雲端 AI 讓人才發光：AWS驅動效率、生產力與企業韌性
- DIGITIMES / 台北
- 2025-09-21 00:00:00
AI 人才需求大爆發：AWS 技術普及推動跨產業變革
104 人力銀行作為台灣最大的人力資源平台，這讓他們的數據分析具有高度的代表性和權威性。104 資訊科技副總經理暨人資長鍾文雄分析最新趨勢時指出：「AI 相關職缺的前三大產業分別是電子資訊軟體業、一般製造業，以及批發零售業。」這個排序打破了許多人對 AI 應用的既有印象，顯示 AI 技術的滲透已經遠遠超出了高科技產業的範疇。
「批發零售業在電商平台會用到 AI 的比例很高，一般製造業用在智慧製造的比例也很高。」鍾文雄進一步解釋，這種跨產業的 AI 人才需求反映出一個重要趨勢：AI 工具的門檻正在快速降低，企業不再只需要頂尖的 AI 科學家，而是需要能夠運用 Amazon Q、AWS AI 服務等工具來提升工作效率的「AI 應用者」。
過去企業要導入 AI需要龐大的基礎建設投資和專業團隊，現在透過 AWS 提供的各種 AI 服務，即使是中小企業也能快速部署 AI 應用。AWS 台灣暨香港企業銷售策略方案副總經理謝佳男提到，AWS 在過去 10 年已經在台灣培育了 20 萬雲端人才，這些人才正是推動各產業 AI 轉型的重要基礎。
更值得關注的是職缺要求的根本性變化。現在許多企業在招募 HR 教育訓練專員、製造工程師，甚至專案經理時，都會明確要求應徵者必須具備 AI 應用工具的能力。鍾文雄觀察到：「很多企業開職缺時已經明確要求職務需要具備的 AI 應用工具能力，台灣企業對人才在應用 AI 工具能力會變成是一種標配。」
這種「標配化」趨勢意味著 AI 工具能力正在成為跨職能、跨產業的基本技能要求，就像過去的 Office 軟體操作能力一樣不可或缺。從 Amazon Q 到各種 AWS AI 服務的應用能力，已經成為現代職場工作者必須掌握的核心技能。
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圖說：104 資訊科技副總經理暨人資長鍾文雄。AWS
職場新三力時代：學習力、科技力、溝通力的 AWS 實踐
面對 AI 時代的到來，104 人力銀行長期調查企業用人需求發現，有三個能力已經成為企業甄選人才的重點：學習力、科技力、溝通力。這三個能力的重要性在 104 自身運用 AWS 技術進行 AI 轉型的實踐中得到了完美驗證，也為其他企業提供了寶貴的參考範本。
學習力在 AI 時代變得格外重要，因為技術發展的速度遠超過去任何時代。當 AWS 不斷推出新的 AI 服務，當 Amazon Q Developer 等開發工具持續更新功能時，員工必須具備持續學習的能力才能跟上變化。104 在內部推動 AI 轉型時發現，那些學習力強的員工能夠快速掌握新的 AWS 工具，並主動分享使用心得，成為組織內部的 AI 推廣種子。
鍾文雄分享了一個具體例子：「我們在公司裡面也有用 Amazon Q，所以有 30 個自創的 AI 工具在使用。」這些工具的成功導入很大程度上依賴於員工的學習意願和能力。那些樂於嘗試新工具的員工不僅提升了自己的工作效率，更成為帶動整個組織 AI 文化的重要力量。
科技力則不僅僅指程式設計能力，而是指運用科技工具解決實際工作問題的能力。在 104 的實踐中，HR 同事學會使用基於 AWS 技術的聊天機器人處理員工諮詢，會計同事運用 RPA 自動化處理例行作業，業務同事利用 AI 工具分析客戶需求。這些應用都不需要深厚的技術背景，但需要對 AWS 等科技工具保持開放態度並積極嘗試。
溝通力在 AI 時代的重要性更加凸顯，因為人與 AI 的協作需要清晰的指令表達，跨部門的 AI 專案需要有效的溝通協調。104 發現，那些溝通能力強的員工更容易成為 AI 轉型的推動者，能夠幫助其他同事克服對新技術的恐懼，並且在使用 Amazon Q 等對話式 AI 工具時能獲得更好的效果。
104 的 AWS AI 轉型實踐：從共享服務到全面效率革命
作為台灣最大的人力銀行，104 自身運用 AWS 技術進行 AI 轉型的經驗為整個產業提供了極具價值的實戰案例。兩年半前，104 高階主管會議做出了一個重要且前瞻性的決定：每個員工都要會用 AI。這個看似激進的決策，透過與 AWS 技術的深度結合，最終帶來了令人驚豔的組織變革成果。
轉型的立基點其中之一便是 AWS 雲端基礎設施的 HR 聊天機器人系統。鍾文雄詳細說明了這個系統的演進過程：「我們成立一個團隊開始做 104 的 HR 聊天機器人，隔了兩年半之後，現在這個聊天機器人已經成為後勤的共享服務中心，把 HR、總務、採購、咖啡廳、會計、財務、資安全部都在這個系統裡面。」
這個基於 AWS 技術的共享服務中心帶來的效率提升令人印象深刻。過去員工遇到各種行政問題時，需要打電話給相關部門詢問，每個問題的處理往往需要 20 到 30 分鐘。現在透過 AI 聊天機器人，員工可以立即獲得準確答案，大大減少了等待時間和重複性諮詢。
「所有的問題員工自己上系統查詢就好，不用再打電話來問。光是這些問題，後勤人員過去要花大概 20 分鐘 30 分鐘回答一個問題，現在所有都在共享服務中心上面回答就好。」鍾文雄特別強調，這個改變讓後勤部門的員工幾乎都能準時下班，工作壓力大幅降低，工作滿意度顯著提升。
104 內部還廣泛運用了各種基於 AWS的 AI 工具來提升營運效率。除了 RPA 自動化流程，他們還使用了 30 個自創的 AI 工具來協助各部門的日常作業。這些工具涵蓋了從客戶服務到數據分析的各個環節，讓員工能夠將更多時間投入到創造性和策略性的工作上。
最令人印象深刻的是，這些基於 AWS 技術的 AI 應用直接反映在營運績效上。鍾文雄自豪地分享：「104 營收穩健成長，我們公司每 4.02 分鐘就可以幫台灣人找到一份工作。」同時，今年的離職率創下 5 年來最低紀錄，收到的主動投遞履歷數量創下 5 年來新高。這些亮眼的數據清楚展現了 AWS AI 技術在提升組織效率和員工滿意度方面的巨大價值。
三立集團的組織變革策略：AWS 賦能媒體產業創新
在媒體產業的轉型浪潮中，三立集團的經驗同樣值得深入探討。作為擁有 1600 名員工的大型媒體集團，三立面臨的挑戰是如何在快速變化的媒體環境中推動全組織的 AI 轉型。創造智能（三立集團）總經理林慧珍分享了他們採用的「實驗室先行」策略。
「我們成立了 60 人規模的創造智能子公司，作為整個集團 AI 轉型的試驗場。」林慧珍說明，這個策略的核心是先在小範圍內驗證 AI 工具的效果，確認可行性後再推廣到整個集團。「我們在這個實驗場域裡拆解每個同事的工作職能，幫他找到適合的 AI 工具，確認好用之後再導入集團。」
在這個轉型過程中，生成式 AI 工具扮演了關鍵角色，讓原本專精內容創作的員工能夠創造出更多創新的作品。林慧珍強調：「我們現在的同事必須要學會很多的 AI 工具，我們會去拆解他在工作流程當中有哪些 AI 工具是可以賦能的，實際上可以應用在他的工作流程當中。」
三立集團的成功經驗在於循序漸進的變革管理策略。他們首先從最容易產生效果的影像製作開始導入 AI，讓員工親身體驗 AI 工具的價值。接著透過企業活動營造氛圍，如在今年五月的企業日讓全部的員工都能做換臉的Q版公仔，並且舉辦全公司員工 AI 創作海報比賽，第一名還有獎金。這種寓教於樂的方式大大降低了員工對新技術的抗拒心理。
最重要的是建立明確的成功案例展示機制。林慧珍特別提到：「我們需要成功案例，新聞部如何用 AI 協作產生內容，新聞台如何用 AI 示意畫面補充真實環境拍不到的畫面，我們如何為客戶做出想要的廣告社群影片。」這些具體的成功案例讓整個集團都看到了 AI 轉型的實際價值，進而推動更廣泛的採用。
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圖說：創造智能（三立集團）總經理林慧珍。AWS
產學合作新模式：AWS 驅動的人才培育生態系
儘管市場對 AI 人才的需求急速成長，但人才供給卻面臨嚴峻挑戰。從 2017 年開始，台灣已有三十幾所學校設立 AI 相關系所，在 2019 到 2022 年間更是急速爆發。然而，逢甲大學企業管理學系專任副教授暨逢甲雲創學院執行長吳如娟指出：「從 2019 年到現在 2025 年，我們 AI 人才的輸出與市場需求之間仍然存在明顯落差。」
這個落差的根源在於教育與產業需求的不匹配。學校教育往往偏重理論基礎，而產業界需要的是能夠快速上手 AWS AI 服務、Amazon Q 等實用工具的應用型人才。更重要的是，不同產業對 AI 人才的需求差異很大，內容產業需要懂得運用生成式 AI 創作的人才，製造業需要能夠應用 AI 進行預測分析的人才，零售業需要擅長 AI 客戶分析的人才。
面對這個挑戰，AWS 積極承擔人才培育的責任。104 與 AWS 合作推出的「AI 人才就緒計劃」，正是希望透過產學合作的方式，縮短人才培育與市場需求之間的距離。這個計劃不僅提供實用的 AWS AI 工具培訓，更重要的是結合了 104 人力銀行對市場需求的深刻洞察，確保培育出的人才能夠真正符合企業需要。
吳如娟分享了教育現場的創新做法：「我們學校做了一個新的教育框架，稱之為 CDIO，就是 Concept to Design to Implementation to Operation。」這種新的教育模式強調從實際應用案例出發，讓學生快速認識 Use case，瞭解需求後再去找對應的技術方法。這種做法與 AWS 提供的雲端 AI 服務高度契合，因為 AWS 的各種工具都是為了解決實際業務問題而設計的。
教育體系也在運用新的技術手段提升教學效果。吳如娟提到：「我們的微課程，現在的學生專注力大概 15 分鐘，我們開始做這樣的微課程，線上線下結合。」這種碎片化學習方式與 AWS 提供的各種線上培訓資源形成良好互補，讓學習者能夠按照自己的節奏掌握 AI 技能。
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圖說：逢甲大學企業管理學系專任副教授暨逢甲雲創學院執行長吳如娟。AWS
AWS 人才培育生態系的戰略價值
AWS 在台灣市場的人才培育投入展現了其對本地市場的長期承諾。過去 10 年間，AWS 已經在台灣培育了 20 萬雲端人才，這些人才正是推動各產業數位轉型的重要基礎。現在，隨著 AI 技術的快速發展，AWS 持續投資於人才培育，透過與學界和產業界的合作，建構更完整的 AI 人才生態系。
這種生態系式的人才培育模式具有多重價值。首先，它確保了人才培育與市場需求的緊密結合，避免了教育資源的浪費。其次，它為企業提供了更多合格的 AI 應用人才，降低了企業的招募成本和培訓負擔。最後，它為個人提供了更多職涯發展機會，讓更多人能夠在 AI 時代中找到屬於自己的位置。
AWS 的技術優勢也為這個生態系提供了強大支撐。AWS Bedrock上有超過 100 種的模型，這 100 種模型可以透過設定，讓這些模型更安全更好用。這種豐富的工具組合讓學習者和從業者都能找到適合自己需求的解決方案，無論是初學者還是進階用戶，都能在 AWS 平台上找到合適的學習和應用路徑。
立即行動：AWS AI 人才發展的實踐路徑
面對 AI 成為職場標配的趨勢，無論是個人還是企業都必須立即採取行動。數據顯示，台灣上班族最重視的學習項目前兩名分別是語文能力和 AI 科技應用能力，這個排序清楚反映出市場的緊迫需求。
第一步：從 Amazon Q 開始建立 AI 學習習慣。Amazon Q 作為 AWS 推出的企業級 AI 助手，是最適合初學者入門的工具。每天花 30 分鐘學習如何與 Amazon Q 進行有效對話，掌握提問技巧和指令優化方法。從這個基礎開始，逐步擴展到更複雜的 AWS AI 服務。重點不在於掌握所有工具，而在於培養與 AI 協作的思維模式。
第二步：在工作中實踐 AWS AI 工具應用。將學到的 AWS AI 工具實際運用到日常工作中，無論是用 AI 協助撰寫報告、分析數據，還是自動化重複性作業。透過實際應用累積經驗，找出最適合自己工作場景的 AWS AI 解決方案。104 的成功經驗證明，即使是非技術背景的員工，也能透過 AWS 工具大幅提升工作效率。
第三步：成為組織內部的 AI 推廣者。主動分享 AWS 工具的使用心得和最佳實踐，協助同事一起提升 AI 應用能力。在 AI 時代，個人的成功往往需要團隊的共同成長，而 AWS 提供的協作平台正好支援這種集體學習模式。
對於企業而言，現在就是建立基於 AWS 的 AI 人才策略的關鍵時刻。透過與 AWS 合作建立內部 AI 培訓體系，營造鼓勵學習和創新的文化氛圍，讓員工在安全的雲端環境中嘗試新技術。最重要的是，要將 AWS AI 工具的應用能力納入招募和績效評估標準，讓 AI 技能真正成為組織競爭力的一部分。
AI 時代的人才競爭已經開始，而且速度比想像中更快。104 人力銀行和三立集團的成功轉型經驗清楚展現了一個事實：那些能夠快速適應並掌握 AWS AI 工具的個人和企業，將在未來的競爭中佔據優勢。AWS 在台灣市場的持續投資和人才培育承諾，為這個轉型提供了可靠的技術基礎和學習資源。現在就開始行動，選擇 AWS 作為您的 AI 學習夥伴，讓每一位員工都能在 AI 時代中發光發熱，創造更大的職場價值和人生可能。
